ניתוח אנליטי של התנהגות משתמשים באמצעות Google Analytics 4

ניתוח התנהגות משתמשים ב-Google Analytics 4 הוא בדיקה של מה שגולשים עושים באתר בפועל: מאיפה הם מגיעים, באילו דפים הם צופים, אילו פעולות הם מבצעים ואיפה הם עוזבים. את השאלה הבסיסית, כמה כניסות יש לאתר, עונים בעזרת שני מדדים: סשנים (ביקורים) ומשתמשים פעילים. כל השאר, מעורבות, מסלולים ונטישה, הוא מה שהופך את המספר להחלטה שיווקית.

מה זה Google Analytics 4, ובמה היא שונה מהגרסה הקודמת?

Google Analytics 4 היא מערכת המדידה של גוגל לאתרים ולאפליקציות, והיא מבוססת על אירועים במקום על הפעלות וצפיות בדפים. כל פעולה של גולש נרשמת כאירוע נפרד עם פרמטרים משלו, ולכן אפשר למדוד דברים שבגרסה הישנה דרשו הגדרות מורכבות: גלילה לעומק הדף, צפייה בסרטון, לחיצה על מספר טלפון או הורדת קובץ.

המעבר לא היה עניין של בחירה. לפי הודעת גוגל, נכסי Universal Analytics הרגילים הפסיקו לעבד נתונים ב-1 ביולי 2023. כל אתר שמודד היום את התנועה שלו עושה זאת ב-GA4, והנתונים ההיסטוריים מהמערכת הישנה לא עברו אליה.

איך בודקים כמה כניסות יש לאתר ב-GA4?

מספר הכניסות לאתר מופיע בדוח רכישת תנועה (Traffic acquisition), בעמודת הסשנים. סשן הוא ביקור אחד: הוא מתחיל כשגולש נכנס לאתר ומסתיים כברירת מחדל אחרי 30 דקות ללא פעילות. אם אותו אדם נכנס בבוקר ושוב בערב, נספרים שני סשנים ומשתמש אחד.

כדי לקבל תמונה אמינה בוחרים טווח של 28 יום לפחות ומשווים לתקופה המקבילה. יום בודד מושפע מחגים, ממבצעים ומקמפיינים, וחודש מאזן את הרעש.

מה מלמד שיעור המעורבות, ולמה הוא חשוב יותר ממספר המבקרים?

שיעור המעורבות הוא אחוז הסשנים שבהם הגולש באמת עשה משהו. לפי ההגדרה הרשמית של Google Analytics, סשן נחשב מעורב אם הוא נמשך יותר מ-10 שניות, אם התרחש בו אירוע מפתח, או אם נצפו בו לפחות שני דפים. שיעור הנטישה ב-GA4 הוא ההשלמה שלו: הסשנים שלא עמדו באף אחד מהתנאים.

אתר עם 5,000 כניסות ושיעור מעורבות של 30% מקבל פחות תשומת לב אמיתית מאתר עם 2,500 כניסות ומעורבות של 70%. לכן, כשמשווים בין ערוצים, בודקים את מספר הסשנים המעורבים ולא את סך הסשנים. על הקשר בין נטישה לבין המיקום בתוצאות הרחבנו במאמר האם שיעור הנטישה משפיע על הדירוג בגוגל.

איך עוקבים אחרי מסע המשתמש מהכניסה ועד ההמרה?

מסע משתמש ב-GA4 נבנה בכלי החקירות (Explore). שני הכלים השימושיים ביותר הם חקירת משפך, שמראה כמה גולשים עברו כל שלב בתהליך, וחקירת נתיב, שמראה לאן גולשים הלכו אחרי דף מסוים.

דוגמה לאתר שירות: שלב ראשון כניסה לדף שירות, שלב שני צפייה בדף מחירים, שלב שלישי פתיחת טופס ושלב רביעי שליחה. אם 40% מגיעים לדף המחירים אבל רק 5% פותחים טופס, הבעיה כנראה בדף המחירים ולא בכמות התנועה. זה בדיוק סוג התובנה שמכוון את התקציב לתיקון הנכון, במקום לקנות עוד קליקים.

אילו אירועים כדאי להגדיר כבר ביום הראשון?

• שליחת טופס יצירת קשר.
• לחיצה על מספר הטלפון או על כפתור וואטסאפ.
• התחלת תשלום ורכישה, באתר מסחר.
• הרשמה לניוזלטר או הורדת קובץ.

אחרי שהאירוע נאסף, מסמנים אותו כאירוע מפתח בהגדרות הנכס. בלי הסימון הזה המערכת לא יודעת מה חשוב לעסק, והדוחות מציגים תנועה בלי ערך.

איך מזהים נקודות נטישה באתר?

נקודת נטישה היא השלב שבו חלק חריג מהגולשים עוזב. מאתרים אותה בשלושה מקומות: חקירת משפך שמראה איפה הנפילה חדה, דוח דפים ומסכים ממוין לפי שיעור מעורבות נמוך, ודוח דפי נחיתה שמראה מאילו דפים גולשים נכנסים ויוצאים כמעט מיד.

כשנמצא דף בעייתי, בודקים קודם את הדברים הפשוטים: האם הוא נטען מהר בטלפון, האם הכותרת תואמת את מה שהגולש חיפש, והאם ברור מה הצעד הבא. לפי מדדי Core Web Vitals של גוגל, התוכן המרכזי בדף צריך להיטען תוך 2.5 שניות לכל היותר כדי שהחוויה תיחשב טובה.

איך בונים קהלים מתוך נתוני ההתנהגות?

קהל ב-GA4 הוא קבוצת משתמשים שעומדת בתנאי התנהגותי, למשל מי שצפה בדף שירות מסוים ולא השאיר פרטים, או מי שביקר באתר שלוש פעמים בחודש. כשהנכס מקושר לחשבון Google Ads, הקהלים עוברים אליו ומשמשים לרימרקטינג ולהחרגות.

השימוש החכם הוא לא רק לפנות שוב למבקרים, אלא גם להחריג: אין טעם לשלם על מודעה למי שכבר השאיר פרטים אתמול. מודלים מתקדמים יותר של פילוח פירטנו במאמר על מידול לקוחות באמצעות אנליטיקה.

מה הטעויות הנפוצות בעבודה עם GA4?

• מדידת תנועה בלי אירועי מפתח. רואים כמה נכנסו, אבל לא כמה פנו.
• תקופת שמירת נתונים קצרה. ברירת המחדל לנתונים שמשמשים את החקירות היא חודשיים. בנכס רגיל אפשר להאריך ל-14 חודשים, וכדאי לעשות זאת מיד כי השינוי לא חל אחורה.
• תנועה פנימית שלא סוננה. הביקורים שלכם ושל הצוות מנפחים את המספרים ומעוותים את המעורבות.
• השוואת יום מול יום. מסקנות מסיקים מתקופות של שבועות, מול תקופה מקבילה.
• ניתוח בלי שאלה. פותחים את הדוחות עם שאלה עסקית אחת, למשל מאיזה ערוץ מגיעים הלידים הזולים ביותר, ולא משוטטים בין מספרים.

איך הופכים את הנתונים להחלטות שיווקיות?

הנוסחה פשוטה: שאלה, נתון, שינוי אחד ומדידה. אם תנועה מחיפוש אורגני ממירה פי שניים מתנועה מהרשתות, מעבירים לשם תשומת לב ותקציב. אם דף מסוים מקבל הרבה כניסות ומעט פניות, משפרים אותו לפני שמביאים אליו עוד תנועה.

הכלל החשוב ביותר הוא לשנות דבר אחד בכל פעם ולתעד את התאריך. רק כך אפשר לדעת שהעלייה נבעה מהשינוי ולא מעונתיות או ממבצע. לתהליך הרחב של שימוש בנתונים לשיפור השיווק יש מדריך משלים: כיצד לנתח נתונים באנליטיקס כדי לשפר את השיווק.

שאלות נפוצות

מה ההבדל בין משתמשים לסשנים ב-GA4?

משתמש מייצג אדם, או ליתר דיוק דפדפן ומכשיר מזוהים, וסשן הוא ביקור. משתמש אחד יכול לייצר כמה סשנים באותו שבוע. לשאלה כמה כניסות יש לאתר מתאים מדד הסשנים, ולשאלה כמה אנשים הגיעו מתאים מדד המשתמשים הפעילים.

למה המספרים ב-GA4 שונים מהמספרים בכלים אחרים?

כל כלי סופר אחרת. חוסמי פרסומות, סירוב לעוגיות והגדרות הסכמה מונעים מחלק מהביקורים להירשם, בעוד שכלים בצד השרת סופרים כל בקשה. עוקבים אחרי המגמה באותו כלי, ולא משווים מספרים מוחלטים בין כלים.

האם GA4 מתאימה גם לאתר קטן?

כן. המערכת חינמית, וגם אתר עם כמה מאות כניסות בחודש מרוויח מהגדרת שני אירועי מפתח ומבדיקה חודשית של דפי הנחיתה. כשהנתונים מעטים, פשוט מסתכלים על טווחי זמן ארוכים יותר.

כמה זמן לוקח עד שהנתונים מופיעים?

בדוח זמן אמת רואים פעילות תוך דקות. הדוחות הרגילים מתעדכנים בדרך כלל תוך 24 עד 48 שעות, ולכן לא מסיקים מסקנות מנתוני היום הנוכחי.

לסיכום

1. כמה כניסות יש לאתר: סשנים בדוח רכישת תנועה, בטווח של 28 יום לפחות.
2. איכות התנועה: שיעור מעורבות וסשנים מעורבים לפי ערוץ.
3. הגדירו אירועי מפתח לטופס, לטלפון ולוואטסאפ ביום הראשון.
4. האריכו את שמירת הנתונים ל-14 חודשים וסננו תנועה פנימית.
5. אתרו נטישה בחקירת משפך, ותקנו דף אחד בכל פעם.

רוצים שהנתונים יתורגמו לתנועה ולפניות? צוות קידום האתרים של Digi-Market מגדיר מדידה נכונה, מנתח את התנהגות הגולשים ובונה מזה תוכנית עבודה. ואם הנתונים מראים שהאתר עצמו הוא החסם, בניית אתר מהיר וממוקד המרות היא הצעד הבא.